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電池SOC能影響什么呢？
電池SOC，全稱是State of Charge,荷電狀態，理解為剩余電量，用來反映電池的剩余容量，其數值定義為容量占電池容量的比值。
SOC（荷電狀態）簡單的說：電池還剩下多少電：也是BMS系統中最重要的參數，因為其他是以SOC為基礎，所以精度和健壯極其重要。如果沒有精確的SOC，就無法保證BMS正常工作，因為電池會經常處于被保護狀態，更無法延長電池的壽命。SOC的估算精度也是非常重要的。精度越高，對于相同容量的鋰電池，可以有更高的續航里程。所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的電池成本。
鋰電池SOC估算方法：
.內阻SOC計算公式方法：內阻測量法是用不同頻率的交流電知激勵電池，測量電池內部交流電阻，并通過建立的計算模型得到SOC估計值。該方法測量得到的電池荷電狀態反映了電池某特定恒流放電條件下的SOC值。
.安時積分SOC計算公式方法：實時測量電池包主會回路電流，并將其對時間積分，充電為負電池為正。放電過程，用初始電量減去積分結果，得到當前電量：充電過程，用初始電量加上積分結果，得到當前電量。按時積分法的一個問題是，初始電量的判斷，無法直接得到。另外，由于系統電流的波動性很大，而電流采樣是間隔一定時間進行一次，使得采樣值與一段時間的平均值并不一定近似，長時間累積下來，造成比較明顯的誤差，并且誤差不是安時積分法自己能夠消除。因此，安時積分是實際應用必須與其他方法相結合，解決初值和累積誤差的問題。
融和算法：包括簡單修正、加權、卡爾曼濾波或擴展卡爾曼濾波（EKF)、滑模變結構等。簡單修正的融和算法主要包括開路電壓修正、滿電修正的安時積分法等。
模糊邏輯方法：思路就是根據大量試驗曲線、經驗及可靠的模糊邏輯理論依據，用模糊邏輯理論依據，用模糊邏輯擬人的模糊思維，最終實現SOC預測，但該算法首先需要對電池本身有足夠的了解，計算量也大。
基于電池性能的SOC估計法：基于電池性能的SOC估計方法包括交流阻抗法、直流內阻法和放電試驗法。交流阻抗法是通過對交流阻抗譜與SOC的關系進行SOC估計。
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